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阿里巴巴将更多云产品推向全球,着眼于亚太地区的增长

阿里巴巴集团(Alibaba Group)近日活动频频,推出了一系列面向全球市场的云产品,并将亚太地区列为优先增长地区。尽管在国际云计算领域,这家中国互联网巨头相对年轻,但它的朝气、区域性数据中心足迹以及全球产品发布(如反bot服务),都是与亚马逊网络服务(AWS)和谷歌等公司相比的主要区别。

阿里巴巴在电子商务方面的实力得到了更广泛的认可,大约10年前的2009年,阿里巴巴首次在中国推出了云业务。直到2015年,阿里云才将业务拓展到中国市场以外,在新加坡设立了国际总部,并承诺投资10亿美元。这些资金将用于扩大其数据中心的足迹,以及建立合作伙伴的生态系统和开发新的云产品。

阿里云(Alibaba Cloud)在全球推出了9款产品,并启动了东盟伙伴联盟(Asean Partner Alliance)计划,后者的目标是在未来12个月内招募150名技术合作伙伴,培训600名销售和技术专业人员。

在被问及与AWS和谷歌的竞争时,考虑到阿里巴巴进入云市场的时间比较晚,阿里云国际的首席云架构师王振堂(Derek Wang)表示阿里巴巴的年轻是一个很好的特质,尤其是在科技行业。

尽管阿里巴巴的云业务在国际市场上可能还很年轻,但自2009年以来,阿里巴巴就一直在培养其在中国的云计算技术能力,王说。他在新加坡的云峰会间隙接受了ZDNet的采访。

他补充称,与谷歌和AWS等公司相比,阿里巴巴在亚太地区拥有更多的数据中心。

在其10个国际数据中心区域中,有8个位于亚太地区,包括新加坡、澳大利亚、印度尼西亚和马来西亚。该公司在中国还运营着8个地区。

此外,王说,公司专注于为东南亚和更广泛的亚太地区的客户提供本地化的云产品和服务。这包括在不同区域市场拥有当地团队,包括当地技术支持,以及与当地研究机构合作。他还提到了阿里巴巴独有的反机器人服务和Apsara Stack等产品。

该供应商正在提供反bot服务,将其作为在线企业防范黄牛党以更高的价格购买打折商品转售的工具,爬虫者寻找有竞争力的信息,黑客创建僵尸账户收集优惠券和优惠券。

Apsara堆栈被描述为包含大数据、中间件、安全性和IaaS的云服务堆栈。其核心引擎与阿里云平台是同一平台,可以作为混合云或私有云在客户数据中心实现。

王传福表示,除了在亚太地区的影响力和产品差异化之外,阿里巴巴还将其在中国的根基和经验作为一种优势,尤其是对那些希望在中国市场开展业务的企业而言。

“亚太地区是一个独特的市场,作为一个源自亚洲的全球云服务提供商,我们致力于利用我们的知识和经验,建立一个可持续的区域生态系统,丰富我们的产品,以满足数字时代客户的需求。”这一套新产品包括高效、低成本的产品,其中一些是业内首创的。

据王说,阿里云目前有100多万付费用户。当被问及其中有多少是跨国公司时,他拒绝透露具体细节。

不过,云计算仍只是阿里巴巴业务的一小部分,仅占其2018财年总收入的5%。其云计算收入较去年增长101%,占总收入的4%。

它目前提供超过180种云产品,在全球拥有8000个合作伙伴。

除了Apsara Stack和Anti-Bot服务之外,本周发布的全球产品还包括人工智能(PAI)的机器学习平台(Machine Learning Platform for AI, PAI),其中包括工具和人工智能(AI)软件算法、物联网(物联网)平台、Elasticsearch和混合备份恢复。

它的数据湖分析服务,被描述为一种由大规模并行处理(MPP)架构驱动的无服务器高性能数据查询服务,将于9月底在全球范围内推出。

智慧城市的倡议必须是包容的、有益于公民的

阿里巴巴本周还宣布与新加坡国立大学(NUS)建立合作关系,以推动新加坡的智能国家计划和技术研究。此次合作旨在用阿里云学院的知识武装科技人才,并为初创企业提供一个向风险投资家推介创意的平台。

新加坡国立大学的商业分析专业学生将获得阿里云的实习机会,重点关注大数据、云计算、商业分析和人工智能领域的发展。

在云服务商峰会上,新加坡外交部长兼智慧国家部长维维安•巴拉克里什南(Vivian Balakrishnan)强调了数据分析技能的重要性。

“如今,真正的价值在于能够获得真知灼见……”人工智能、机器人技术、大数据分析、深度学习……这才是真正的利润率。他指出,世界各国政府面临着一个共同的挑战,即为了创造就业机会和减少不平等而使新技能商品化。

他说,对新加坡来说,这意味着必须涉猎分析,并推动其智慧国家的雄心。他补充说,这将有助于确保当地经济保持活力和竞争力,并有能力创造新的就业机会。

不过,阿里云计算首席机器智能科学家闵万里敦促说,各国政府也应该确保他们的智慧城市计划具有包容性,对所有者和公民都有利。

例如,他指出,公路和道路上安装了更多的摄像头,但交通仍然拥挤。Min说,这显示了不作为和脱节,强调需要将数据转化为可执行的见解,让城市真正“聪明”。

他在峰会上对ZDNet说,过于强调部署新技术,却没有明确新技术将给市民带来多大好处,这是智慧城市计划中常见的失误。例如,他指出,如果摄像头主要用于监控非法停车,而不是用来缓解交通状况,那么公民将不会从这种部署中获益。

所以这种心态需要改变。智慧城市必须包容。“说到底,纳税人的钱(被用来资助此类行动),所以你需要为纳税人服务。”它需要让城市和市民都受益。

他补充说,一些城市已经具备了必要的基础设施和数据。“现在是时候将数据货币化,并将其转化为公民的福利,”他表示。

当被问及新加坡如何进一步推进其“聪明的国家”计划时,闵指出,交通控制和城市规划仍有改进空间。他解释说,例如,对高速公路上进出匝道附近的交通信号进行更主动的控制,可能有助于控制进出的交通,特别是在高峰时段。他补充说,中国杭州已经实施了这种控制。

光信号也可以被监测和实时自适应,以更好地实现“需求和供应”。例如,对于有等候车辆的车道,它应该显示绿色,而不是空车道。

机器学习和分析也可以应用到城市规划中,因此城市规划者可以根据给定的规则和指导,通过生成预测结果,更好地重新开发一个地区。例如,如果在一个特定的空间中增加300个停车场,他们将能够评估周围的城市电网会受到怎样的影响。

新加坡目前正在进行几次涉及自动驾驶汽车的试验,ZDNet问Min是否愿意信心十足地驾驶一辆。这位机器智能科学家摇着头说,这项技术离现实还有很长的路要走。

他指出,如今的道路上有太多的“违规和异常”,自动驾驶汽车将不得不分析和管理。例如,有时数据信号相互矛盾,一条车道可能因施工或维修而关闭,但道路上的箭头仍然可见,并指向汽车前进。这意味着,车辆的机器学习软件将不得不破译数据信号,该数据信号具有更强的权威性,它必须服从,压倒另一个。

“这对筹款活动有好处,但对于实际应用来说还为时过早,”他打趣道。他补充说,涉及自动驾驶汽车的测试应该从一个封闭的环境开始,比如一个工业园,然后再逐步向高速公路发展。